Contoh Data Frame

Penggunaan Data Frame¶

Diberikan file excel bernama nilai.xlsx yang berisi rekap nilai UTS, UAS, Kuis dan Latihan.

Unduh data pada laman : https://drive.google.com/drive/folders/18SQffd2ZvdDVCH2ZIQhYsxAlN2_Hxj0q?usp=sharing

In [1]:

import pandas as pd

In [2]:

data=pd.read_excel("nilai.xlsx")
print("Tampilan 5 data teratas :")
data.head()

Tampilan 5 data teratas :

Out[2]:

	No	Nama Alias	UTS	UAS	Kuis	Latihan
0	1	Francis Aguilar	35.6	23.4	6.5	10
1	2	Morris Wallace	20.9	24.3	10.8	10
2	3	Santiago Hicks	30.0	13.1	2.7	10
3	4	Forrest Nash	15.6	25.3	13.1	8
4	5	Manuel Lawson	25.0	30.9	1.8	10

In [3]:

print("Tampilan 3 data terbawah :")
data.tail(3)

Tampilan 3 data terbawah :

Out[3]:

	No	Nama Alias	UTS	UAS	Kuis	Latihan
57	58	Clifton Sharp	28.1	26.2	11.0	9
58	59	Adam Horton	25.9	30.0	8.2	10
59	60	Antoinette Newton	24.3	13.1	11.1	10

In [4]:

print("Sari numerik dari data")
data.describe()

Sari numerik dari data

Out[4]:

	No	UTS	UAS	Kuis	Latihan
count	60.000000	60.000000	60.000000	60.000000	60.000000
mean	30.500000	24.436667	23.931667	8.481667	8.900000
std	17.464249	7.549340	8.519041	2.757762	2.214743
min	1.000000	0.000000	0.000000	1.800000	2.000000
25%	15.750000	21.200000	19.375000	6.875000	9.000000
50%	30.500000	24.300000	24.300000	8.400000	10.000000
75%	45.250000	30.000000	29.250000	10.500000	10.000000
max	60.000000	37.500000	37.500000	13.700000	10.000000

Akses elemen data frame

In [5]:

print("Akses kolom \"Nama Alias\" pada data :")
print(data["Nama Alias"])

Akses kolom "Nama Alias" pada data :
0         Francis Aguilar
1          Morris Wallace
2          Santiago Hicks
3            Forrest Nash
4           Manuel Lawson
5          Carrie Douglas
6           Claire Walton
7            Kenny Peters
8            Ivan Carroll
9              Andres Lee
10            Lula Rivera
11            Marcia Holt
12          Cedric Arnold
13         Alfredo Barker
14           Doyle Clarke
15           Jennie Boone
16           Walter Payne
17       Rochelle Maxwell
18        Luz Christensen
19      Bertha Washington
20         Georgia Butler
21          Cathy Baldwin
22            Tim Holland
23           Ira Guerrero
24           Eddie Taylor
25          Bryant Miller
26            Nina Burton
27             Mindy Hall
28            Erika Watts
29    Elizabeth Henderson
30              Lucas Cox
31          Irene Flowers
32            Amanda Owen
33          Hattie Rhodes
34         Warren Herrera
35          Molly Estrada
36           Bernice Park
37     Cristina Wilkerson
38         Willis Simmons
39        Dolores Hoffman
40            Jerald Webb
41           Mattie Hardy
42          Minnie Abbott
43           Tonya Martin
44          Gerard Daniel
45            Marie Doyle
46             Bert Banks
47           Wilfred Soto
48          Lynn Crawford
49      Beatrice Sandoval
50           Edmund Miles
51            Bill Powers
52           Leslie Burke
53         Chester Benson
54             Jorge Cain
55        Audrey Richards
56             Robin Love
57          Clifton Sharp
58            Adam Horton
59      Antoinette Newton
Name: Nama Alias, dtype: object

In [6]:

print("Akses baris ke 4 pada data :")
#index python dimulai dari 0, 
#sehingga baris ke 4 data adalah baris ke-3 pada dataframe 
print(data.iloc[3])      

Akses baris ke 4 pada data :
No                       4
Nama Alias    Forrest Nash
UTS                   15.6
UAS                   25.3
Kuis                  13.1
Latihan                  8
Name: 3, dtype: object

In [7]:

print("Akses baris ke 4, kolom \"UTS\" pada data :")
print(data["UTS"][3]) 

Akses baris ke 4, kolom "UTS" pada data :
15.600000000000001

In [8]:

print("Akses baris ke 4, kolom \"UTS\" menggunakan index :")
#Kolom "UTS" merupakan kolom ke 3 pada data,
#karena index pada python dimulai dari 0, maka "UAS" adalah kolom ke 2
print(data.iloc[3][2]) 

Akses baris ke 4, kolom "UTS" menggunakan index :
15.600000000000001

Menambahkan kolom baru pada data frame

In [9]:

#Misalkan buat kolom baru "Latihan 100", merupakan nilai latihan dengan skala 100
Latihan100=data["Latihan"]*10
print(Latihan100)

0     100
1     100
2     100
3      80
4     100
5     100
6     100
7     100
8      90
9      90
10     50
11    100
12     30
13    100
14    100
15    100
16     90
17    100
18    100
19    100
20     90
21    100
22    100
23    100
24     90
25     20
26    100
27     20
28    100
29    100
30     80
31    100
32     20
33    100
34     50
35    100
36    100
37    100
38    100
39    100
40    100
41    100
42     90
43    100
44    100
45    100
46     60
47     90
48    100
49    100
50     90
51    100
52    100
53     90
54     40
55     90
56    100
57     90
58    100
59    100
Name: Latihan, dtype: int64

In [10]:

data["Latihan 100"]=Latihan100
data.head()

Out[10]:

	No	Nama Alias	UTS	UAS	Kuis	Latihan	Latihan 100
0	1	Francis Aguilar	35.6	23.4	6.5	10	100
1	2	Morris Wallace	20.9	24.3	10.8	10	100
2	3	Santiago Hicks	30.0	13.1	2.7	10	100
3	4	Forrest Nash	15.6	25.3	13.1	8	80
4	5	Manuel Lawson	25.0	30.9	1.8	10	100

Menambahkan baris baru pada data frame

Misalkan kita ingin menambahkan nilai maksikum di akhir baris data.

In [11]:

baris_baru = {"Nama Alias":"Nilai Maksimum", "UTS":max(data["UTS"]), "UAS":max(data["UAS"]), "Kuis":max(data["Kuis"])}
#append row to the dataframe
data = data.append(baris_baru, ignore_index=True)

In [12]:

print("Tampilan data terbawah :")
data.tail()

Tampilan data terbawah :

Out[12]:

	No	Nama Alias	UTS	UAS	Kuis	Latihan	Latihan 100
56	57.0	Robin Love	30.6	1.8	4.5	10.0	100.0
57	58.0	Clifton Sharp	28.1	26.2	11.0	9.0	90.0
58	59.0	Adam Horton	25.9	30.0	8.2	10.0	100.0
59	60.0	Antoinette Newton	24.3	13.1	11.1	10.0	100.0
60	NaN	Nilai Maksimum	37.5	37.5	13.7	NaN	NaN

Kita bisa mencetak dataframe yang kita miliki menjadi file excel atau csv.

Misalkan kita ingin membuat file excel nilai baru.xlsx dengan isi kolomnya hanya kolom Nama Alias dan kolom Latihan 100, berikut kode yang digunakan

In [13]:

data.to_excel("nilai baru.xlsx", sheet_name='Tes',columns=["Nama Alias","Latihan 100"],index = False)
data.to_csv("nilai baru.csv",columns=["Nama Alias","Latihan 100"],index = False)

index = False digunakan index data frame tidak dicetak.

Gunakan header=False apabila judul kolom tidak ingin dicetak